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迅數(shù)AlgaeAI 600藻類人工智能分析儀

  • 更新時(shí)間:2024-05-08
  • 產(chǎn)品型號(hào):
  • 產(chǎn)品價(jià)格:

迅數(shù)AlgaeAI 600藻類人工智能分析儀,由科研級(jí)生物顯微鏡、工業(yè)數(shù)字相機(jī)、高精度電動(dòng)平臺(tái)和AlgaeAI人工智能系統(tǒng)構(gòu)成??煽焖僮詣?dòng)掃描拍照,智能識(shí)別浮游植物、分類計(jì)數(shù)、生物量測定、計(jì)算藻細(xì)胞密度,自動(dòng)生成并導(dǎo)出數(shù)據(jù)報(bào)表,實(shí)現(xiàn)對浮游植物的電子化記錄,確保電子數(shù)據(jù)的完整性。

品牌SHINESO/迅數(shù)科技價(jià)格區(qū)間面議
產(chǎn)地類別國產(chǎn)儀器種類實(shí)驗(yàn)室型
應(yīng)用領(lǐng)域環(huán)保


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迅數(shù)AlgaeAI 600藻類人工智能分析儀,由科研級(jí)生物顯微鏡、工業(yè)數(shù)字相機(jī)、高精度電動(dòng)平臺(tái)和AlgaeAI人工智能系統(tǒng)構(gòu)成???/span>快速自動(dòng)掃描拍照,智能識(shí)別浮游植物、分類計(jì)數(shù)、生物量測定、計(jì)算藻細(xì)胞密度,自動(dòng)生成并導(dǎo)出數(shù)據(jù)報(bào)表,實(shí)現(xiàn)對浮游植物的電子化記錄,確保電子數(shù)據(jù)的完整性。

AlgaeAI 600還配有浮游生物智能鑒定專家模塊,為水生態(tài)系統(tǒng)浮游生物多樣性研究提供重要工具。

人工智能,觸手可及

AlgaeAI 600采用改進(jìn)型機(jī)器學(xué)習(xí)的藻類AI模型來開展浮游植物分類識(shí)別、計(jì)數(shù)分析,—— 無需具備深厚的藻類生物學(xué)專業(yè)知識(shí)。

l   簡單,一鍵完成識(shí)別、分類、計(jì)數(shù)、百分比、藻密度計(jì)算、優(yōu)勢藻排序、報(bào)告輸出

l   快速,單視野分析1.2

l   精確,可識(shí)別經(jīng)過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的130多種常見藻,識(shí)別精度達(dá)92%以上

l   適應(yīng)實(shí)驗(yàn)中常見的復(fù)雜顯微圖像:較高密度下的藻細(xì)胞交叉重疊、景深不足造成的局部結(jié)構(gòu)模糊、細(xì)胞僅有部分在視野內(nèi)

一鍵式操作,全過程透明

分析識(shí)別和統(tǒng)計(jì)過程,完整顯示在屏幕上,操作員可以清楚觀察每一張圖片的分析過程與處理結(jié)果。

l   點(diǎn)擊“AI啟動(dòng)",主窗口圖片一張張閃過,藻細(xì)胞被一個(gè)個(gè)框出來,框的上邊是這個(gè)藻的名稱

l   右側(cè)上方的綠色滾動(dòng)條,告知樣本正在檢測中……

l   右側(cè)是實(shí)時(shí)跳動(dòng)更新的數(shù)據(jù):門類、藻名稱、藻數(shù)量、百分比、藻密度……

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檢測完畢,點(diǎn)擊左下邊的圖片隊(duì)列,可以方便的檢視每張圖片上的藻類計(jì)數(shù)情況:個(gè)別名稱不對?個(gè)別藻沒檢測出來?個(gè)別藻需要?jiǎng)h除? 簡單,點(diǎn)擊工具箱,2-3秒即可修正。

AI輕松解決疑難顯微影像  

浮游植物定量分析過程存在諸多挑戰(zhàn),如顯微鏡光學(xué)成像聚焦不夠清晰、細(xì)胞密度較高時(shí)微藻相互交疊、藻細(xì)胞結(jié)構(gòu)在視野內(nèi)只存在部分……

AlgaeAI 600利用其深度機(jī)器學(xué)習(xí)能力,可以快速、可靠地產(chǎn)生高質(zhì)量的分析識(shí)別結(jié)果。

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較大視場(20倍放大)雜質(zhì)較多,對形體大小差異極大的藻類識(shí)別計(jì)數(shù)

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細(xì)胞眾多,模糊、交疊情況下,輕松識(shí)別區(qū)分藻類

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藻細(xì)胞分布在計(jì)數(shù)框分割線的陰影里,依舊可以被檢測到

浮游生物智能鑒定

浮游生物專家數(shù)據(jù)庫:由精美的彩色顯微照片、手繪圖、中文、拉丁文雙語顯示構(gòu)成淡水、海洋浮游生物庫,可按門、目、屬、種"四級(jí)展開檢索。其中藻類15個(gè)門、1700個(gè)屬;浮游動(dòng)物26大類、2000個(gè)屬。覆蓋中國東部平原湖區(qū)、云貴高原湖區(qū)、東北湖區(qū)、青藏高原湖區(qū)、蒙新高原湖區(qū)和七大水系的淡水藻,以及東海、黃海、渤海、南海周邊的海洋藻。

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形態(tài)學(xué)檢索,依據(jù)形態(tài)相近性、漸變性,組合歸類成圖形語言,并結(jié)合細(xì)胞或群體的結(jié)構(gòu)特征,如鞭毛、色素體、花紋、膠被等 ,實(shí)現(xiàn)精確、快捷的形態(tài)學(xué)檢索。

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易混淆藻鑒別,選擇4、6個(gè)或更多形態(tài)相似的藻類,在同一界面上展開快速比較,通過典型的組合特征圖、概要性文字,迅速掌握它們之間的區(qū)別要點(diǎn),指導(dǎo)自己從差異化的細(xì)節(jié)特征進(jìn)行重點(diǎn)觀察。

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高速顯微掃描成像

配置半復(fù)消色差物鏡的科研級(jí)顯微鏡,由高精度XYZ平臺(tái)電控,實(shí)現(xiàn)一鍵式精確操作:自動(dòng)對焦、自動(dòng)掃描,可選全片、行格、隨機(jī)視野掃描成像,5分鐘掃描即可完成人工3小時(shí)工作量。

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主要功能與技術(shù)指標(biāo)

1.   分析規(guī)范

符合《SL733-2016內(nèi)陸水域浮游植物監(jiān)測技術(shù)規(guī)程》、《水生態(tài)監(jiān)測技術(shù)要求-淡水浮游植物》、《HJ1216-2021水質(zhì)浮游植物的測定0.1mL計(jì)數(shù)框-顯微鏡計(jì)數(shù)法》和《HJ1215-2021水質(zhì)浮游植物的測定濾膜-顯微鏡計(jì)數(shù)法》、《水和廢水監(jiān)測分析方法》(第四版),及《GB17378-2007海洋監(jiān)測規(guī)范》對應(yīng)的藻類分析要求。

2.   全自動(dòng)掃描顯微系統(tǒng)

?  國產(chǎn)科研級(jí)三目顯微鏡:物鏡規(guī)格410、2040倍半復(fù)消色差物鏡

?  高精度電控XYZ自動(dòng)掃描平臺(tái):實(shí)現(xiàn)X/Y/Z軸方向微米級(jí)運(yùn)動(dòng)及自動(dòng)控制

?  步進(jìn)電機(jī)XY平臺(tái):最小步長≤ 0.1um 雙向重復(fù)定位精度≤±1um最大速度:20mm/s

?  根據(jù)調(diào)整后樣品浮游植物的密度,可選擇全片掃描法、行格掃描法、隨機(jī)視野掃描等方式進(jìn)行成像

?  電動(dòng)Z軸:閉環(huán)分辨率 0.156um;重復(fù)定位精度:≤±0.4um

?  高靈敏全局快門相機(jī),多景深連續(xù)自動(dòng)掃描對焦,拍攝層數(shù)間距可設(shè)定,圖像分辨率<0.20um/pixel

3.   AlgaeAI 600   基于深度學(xué)習(xí)的迅數(shù)藻類AI系統(tǒng)

迅數(shù)AlgaeAI 600藻類AI自動(dòng)分類計(jì)數(shù)系統(tǒng),由資深專家團(tuán)隊(duì)組,在對藻類特征深入研究的基礎(chǔ)上,結(jié)合改進(jìn)型深度機(jī)器學(xué)習(xí)理論,創(chuàng)新性地研究建立了具有魯棒性的人工智能算法模型,實(shí)現(xiàn)藻類自動(dòng)分類計(jì)數(shù)、大小測量以及生物量測定。

?  可自動(dòng)識(shí)別31000μm的藻類,包含綠藻門、藍(lán)藻門、硅藻門、隱藻門、甲藻門、黃藻門、金藻門、裸藻門等130種常見藻,藻密度檢測范圍9.2×102 -1011 cells/L

?  單視野自動(dòng)識(shí)別分析時(shí)間≤1.2秒,實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的藻類識(shí)別、分類計(jì)數(shù),同步完成優(yōu)勢藻排序、生物量計(jì)算。

?  當(dāng)?shù)胤诸愖R(shí)別庫的優(yōu)勢物種識(shí)別率≥92%,自動(dòng)分析的重復(fù)性誤差≤6%

?  一鍵式操作,全程動(dòng)態(tài)可視化:主窗口圖片列隊(duì)疾行,藻細(xì)胞瞬間識(shí)別、原位標(biāo)注名稱;檢測數(shù)據(jù)(門類、名稱、數(shù)量、百分比、藻密度等)實(shí)時(shí)跳動(dòng)更新;綠色滾動(dòng)條展示圖片集檢測進(jìn)度。全程透明化操作,方便質(zhì)量監(jiān)控。可鼠標(biāo)交互增加、刪減、修改識(shí)別物種信息,實(shí)時(shí)更新樣品分析結(jié)果。

?  統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)按優(yōu)勢種排序,展現(xiàn)浮游植物類別、中文名、拉丁名、藻數(shù)量,藻占比、藻密度,統(tǒng)計(jì)物種平均單細(xì)胞長度、單細(xì)胞寬度、單細(xì)胞高度、單細(xì)胞直徑、單細(xì)胞面積、單細(xì)胞體積,自動(dòng)計(jì)算生物量、總生物量、Shannon指數(shù)、物種均勻度指數(shù)、生物多樣性指數(shù)、豐度、優(yōu)勢度。

?  電子記錄、數(shù)據(jù)追溯與報(bào)告:自動(dòng)保存數(shù)據(jù),一鍵化生成統(tǒng)計(jì)報(bào)表。已完成的分析結(jié)果可以保存,采集圖像上原位標(biāo)記藻類名稱,任何時(shí)候打開文件,都可重新回審每張圖片的統(tǒng)計(jì)精度。

?  重疊/粘連藻的分離識(shí)別:對高度重疊在一起的藻細(xì)胞,AlgaeAI 600基于智能粘連分離技術(shù),能從一堆粘連在一起的細(xì)胞中,把一個(gè)個(gè)藻細(xì)胞準(zhǔn)確的捕捉出來。

?  殘缺/局部藻的智判識(shí)別:對視野邊緣的不完整藻細(xì)胞,AlgaeAI 600基于智能形態(tài)推理技術(shù),能根據(jù)局部信息準(zhǔn)確識(shí)別出其是什么藻類,從而實(shí)現(xiàn)無漏檢測。

?  模糊細(xì)胞的推算識(shí)別:對視野中因聚焦景深不足,而出現(xiàn)一些淡且不清晰的藻細(xì)胞,AlgaeAI 600基于模糊推算技術(shù),能準(zhǔn)確的分析識(shí)別出其是什么藻細(xì)胞。

4.   浮游生物定性分析、智能鑒定模塊

?  浮游生物專家數(shù)據(jù)庫:由精美的彩色顯微照片、手繪圖、中文、拉丁文雙語顯示構(gòu)成淡水、海洋浮游生物庫,可按門、目、屬、種"四級(jí)展開檢索。其中藻類15個(gè)門、1700個(gè)屬;浮游動(dòng)物26大類、2000個(gè)屬。覆蓋中國東部平原湖區(qū)、云貴高原湖區(qū)、東北湖區(qū)、青藏高原湖區(qū)、蒙新高原湖區(qū)和七大水系的淡水藻,以及東海、黃海、渤海、南海周邊的海洋藻

?  “典型組合聯(lián)想"形態(tài)學(xué)檢索:用圖形語言、組合聯(lián)想、并結(jié)合細(xì)胞或群體的結(jié)構(gòu)特征,實(shí)現(xiàn)精確、快捷的形態(tài)學(xué)檢索。具備:特征多選、淡水、海洋分庫、瀏覽方便等特點(diǎn),使得初學(xué)者能快速掌握。

?  多維漸進(jìn)相似藻搜索鑒定:自動(dòng)、智能的藻細(xì)胞圖形識(shí)別工具,3-5秒即實(shí)現(xiàn):偵測未知藻細(xì)胞輪廓、提取特征信息、大數(shù)據(jù)匹配,精確找出形態(tài)相近的可能藻類,“優(yōu)先選擇"項(xiàng)同步展現(xiàn)最相近的常見藻類。

?  易混淆藻鑒別:針對經(jīng)驗(yàn)欠缺的實(shí)驗(yàn)員設(shè)計(jì),篩選多個(gè)因形態(tài)相似而易混淆的藻類,在同一界面上展開快速比較,通過典型的特征拼圖、概要性文字,迅速掌握區(qū)別要點(diǎn)。

5.   配置清單

?  迅數(shù)AlgaeAI 600藻類智能分析系統(tǒng)1

?  全自動(dòng)數(shù)字顯微影像掃描系統(tǒng)1套:舜宇RX50研究級(jí)三目生物顯微鏡 4X、10X40X平場半復(fù)消色差物鏡、20×平場復(fù)消色差物鏡(數(shù)值孔徑0.75)、10倍寬視場可調(diào)目鏡、三目觀察筒、物鏡轉(zhuǎn)換器,4片通量高精度電控XYZ自動(dòng)掃描平臺(tái)及控制箱、高靈敏全局掃描相機(jī)

?  數(shù)據(jù)分析工作站1臺(tái):第12代智能英特爾酷睿i9-12900 16核,32G DDR4內(nèi)存,4G獨(dú)立顯卡,512G 固態(tài)硬盤,4T 硬盤,27英寸顯示器, Windows 10 專業(yè)版操作系統(tǒng)

6.  服務(wù)

?  新機(jī)上門安裝調(diào)試、培訓(xùn),并提供兩年保修服務(wù)

?  為用戶免費(fèi)構(gòu)建本地?cái)?shù)據(jù)庫算法一次

?  長期提供遠(yuǎn)程協(xié)助指導(dǎo)服務(wù)、協(xié)助鑒定復(fù)雜樣本





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